Объявления 2017 года смотри здесь
|
10 января 2019 г. на 93-м году жизни скончался выдающийся российский математик, доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный деятель Александр Александрович Абрамов.
А.А.Абрамову принадлежат значительные достижения в области вычислительных методов алгебры, дифференциальных уравнений, математического анализа и приложений этих разделов математики для решения важнейших прикладных задач математической физики. Он получил фундаментальные результаты в области краевых задач с особенностями для систем обыкновенных дифференциальных уравнений, где им был предложен метод ортогональной прогонки, введено понятие допустимого краевого условия и устойчивых многообразий, что привело к созданию им и его учениками целостной теории и эффективных численных методов решения сингулярных краевых задач. Также А.А.Абрамову принадлежат яркие работы по специальным функциям, многопараметрическим спектральным задачам, системам дифференциально-алгебраических уравнений, численным методам линейной алгебры.
После защиты кандидатской диссертации в области дифференциальной геометрии А.А.Абрамов, начиная с 1949 г. по настоящее время, работал в Академии наук СССР и России. В 1955 г. был назначен заведующим теоретическим отделом (позже — отдел вычислительных методов) создаваемого Вычислительного центра АН СССР, который возглавлял до 1991 г.
А.А.Абрамов участвовал в создании первой отечественной ЭВМ БЭСМ 1, за что в 1956 г. был награждён орденом Трудового Красного Знамени.
Среди учеников А.А. Абрамова много известных учёных, ныне работающих в России и в ряде иностранных государств.
С 1952 г. А.А. Абрамов преподавал в Московском физико-техническом институте. Он пользовался большим уважением и любовью студентов и коллег. В 2005 г. Ученый совет МФТИ присвоил ему звание почетного профессора.
Светлая память об Александре Александровиче — коллеге, учителе, остроумном собеседнике, мудром человеке, прошедшем трудности военного времени и периода становления советской науки, навсегда останется в сердцах всех, кто знал его.
Отпевание пройдёт 12.01.2019 с 11.00 в Храме Всех Святых на Соколе (Ленинградский просп., 73а, рядом со станцией метро «Сокол»). Похороны на Перепечинском кладбище.
|
инженер-электрик Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН, наш сотрудник-ветеран, который в течение многих лет работал рядом с нами, честно, безотказно и добросовестно исполняя свои обязанности.
Юрий Николаевич запомнится нам, его коллегам, друзьям и товарищам как человек исключительной доброжелательности, трудолюбия и порядочности.
Сотрудники, друзья и коллеги Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН
|
Его ранние научные результаты были посвящены исследованию существования и устойчивости периодических движений в классических задачах о движении тяжелого твердого тела и гиростата с неподвижной точкой. Дальнейшие исследования были посвящены распространению общей теории устойчивости Ляпунова на системы с последействием, описываемые интегро-дифференциальными уравнениями, типа уравнений Вольтерры. Для таких систем Сергеев доказал теоремы об устойчивости по первому приближению в общем случае и в ряде критических случаев. В случае асимптотической устойчивости доказано представление общего решения в виде рядов по степеням начальных данных с экспоненциально убывающими коэффициентами. На основе метода мажорант Ляпунова разработан алгоритм оценки области притяжения асимптотически устойчивых решений. Среди разнообразных приложений исследована асимптотическая устойчивость и устойчивость при постоянно действующих возмущениях вязко-упругого крыла в нестационарном воздушном потоке.
|
23 марта 2018 года, немного не дожив до своего семидесятилетия, внезапно ушел из жизни выдающийся российский механик, доктор физико-математических наук, профессор, член Российского национального комитета по теоретической и прикладной механике, главный научный сотрудник отдела механики сплошных сред Владимир Иосифович Жук.
Владимир Иосифович закончил Московский физико-технический институт в 1972 году и работал в нашем институте с 1975 года после защиты кандидатской диссертации «Численное решение модельных уравнений кинетической теории». В 1998 году он защищает докторскую диссертацию по теме «Асимптотические задачи теории устойчивости и восприимчивости пограничного слоя», а в 2001 году выходит его монография «Волны Толмина-Шлихтинга и солитоны», известная сейчас любому отечественному специалисту по устойчивости пограничного слоя. В 2004 году его избирают членом Российского национального комитета по теоретической и прикладной механике.
Много лет Владимир Иосифович преподавал в МФТИ, где пользовался большим уважением преподавателей и студентов. Он активно участвовал в рецензированиях статей и диссертаций, его яркие выступления на семинарах и конференциях надолго останутся в нашей памяти.
Владимир Иосифович до последних дней продолжал активную научную деятельность. Две его последние статьи будут опубликованы уже после его кончины.
Пусть земля Вам будет пухом, дорогой Владимир Иосифович !
Эпиграф: Скромное обаяние гения
Скромность Игоря Искендеровича прямо пропорциональна его таланту, сколь велики его способности, столь деликатен и терпелив ИИ.
Нежелание «сильно высовываться из форточки» — доминанта в его поведении и стиле жизни.
Игорь Искендерович проработал много лет в ВЦ , практически после Мехмата МГУ, занимаясь задачами прикладной математики, выполняя разнообразные работы от прикладных до высоко теоретических.
На защите кандидатской диссертации, где Игорь Искендерович продемонстрировал возможности использования в задачах управления трансфинитных чисел, П. С. Краснощёков решительно потребовал присудить ему докторскую степень, и только страх отдельных членов Диссертационного совета перед величественной могущественной организацией ВАК, убоявшихся наказания за излишнюю смелость (и кандидата не дадут!), испортил песню ПС и ИИ.
Игорь Икендрович всегда пребывает на острие проблем прикладной математики: недавняя разработка эффективного робота для высокочастотных финансовых приложений сменилась в настоящее время моделированием в сфере приложения технологий распределённых реестров (технологий блокчейн).
Скромность и талант не помешали ему стать судьёй республиканской категории по бадмингтону, спорту нервному и трепетному, как полёт волана. От игрока и судей требуется большая выдержка, чем и обладает Игорь Искендерович.
Стремление помочь людям окружающим и вне проявляется им непрестанно, и всем нам живущим возле ИИ, легко и комфортно, Игорь Искендерович всегда поможет, если будет трудно.Ответственность за взятое дело, естественная спутница интеллигентных людей, — черта присущая ИИ в высшей степени, дополняет облик ИИ , и Игорь Искендерович пользуется всеобщей симпатией.
Да будешь и дальше быть с нами рядом, дорогой Игорь Искендерович!
Коллектив Отдела ИВС ВЦ РАН
|
II ОКЮУ Вторая Открытая Конференция Юных Учёных Москва, ВЦ ФИЦ ИУ РАН 31 марта - 1 апреля 2018 г. При поддержке клуба Математика - язык естествознания https://vk.com/public132056427 Открытая Конференция Юных Учёных предоставляет площадку для встречи учёных всех поколений, среди которых школьники, уже увлечённые наукой и подготовившие свои первые доклады, и учёные, интесивно развивающие свои научные направления. |
Видеоматериалы I ОКЮУ (Первой Открытой Конференции Юных Учёных, Москва, 1-2 апреля 2017 г.)
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8StSu9qOYd7NM17fudyKXSFsH4r_UGEr
Настоящим сообщаем Вам о том, что Национальный комитет при президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений проводит специальную сессию
Приглашаем Вас принять участие в данной сессии в качестве докладчиков.
Доклады IMTA-6-2018 будут опубликованы как часть тезисов конференции ICPRAI, которому будет присвоен номер ISBN для индексации.
Полные тексты всех докладов, представленных на специальной сессии, будут опубликованы по отдельному запросу в специальном выпуске журнала «Pattern Recognition and Image Analysis», «Advances in Mathematical Theory and Applications» (Pleiades Publishing Limited, Москва, Российская Федерация), 2018-2019. Журнал распространяется SPRINGER. Журнал индексируется в следующих базах данных: Scopus, RSCI на платформе Web of Science, ACM Digital Library, Academic OneFile, CSA, EI-Compendex, Gale, Google Scholar, INSPEC, OCLC, PASCAL, ProQuest, SCImago, Summon by ProQuest.
Гарантируем, что любой интересный доклад, соответствующий тематике IMTA-VI и критериям, приведенным в «Информационном сообщении» будет включен в программу специальной сессии.
Информационное сообщение (англ.)
Регистрационная форма (англ.)
МГУ имени М. В. Ломоносова, ФИЦ ИУ РАН, МФТИ, ИПУ РАН, Российское общество исследования операций (РосОИО) и Российское научное общество исследования операций (РНОИО) проводят IX Московскую международную конференцию по Исследованию Операций (ORM2018- Germeyer100) в Москве.
Более подробная информация содержится в файле ORM2018_1.pdf
Оргкомитет ORM2018
Дата размещения объявления — 06.12.2017.Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
В связи с введением пропускного режима в ФИЦ ИУ РАН просьба, в случае Вашего намерения посетить данный семинар, прислать мне Ваши данные: ФИО, место работы, паспортные данные.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
Работа посвящена постановке и решению математических задач, связанных с разработкой метода, обеспечивающего идентификацию изображений нейронов на микроскопических изображениях (МИН) срезов головного мозга экспериментальных животных с заданной точностью. Изображения представляют собой цветные снимки обработанных тканей мозга животных. Разработанный автором доклада математический аппарат для анализа МИН основан на совместном использовании математической теории распознавания образов и анализа изображений, теории информации и методов математической статистики. Разработанный метод позволяет находить и выделять информативные объекты на микроскопических изображениях срезов мозга при задании ограничений на форму, размер, топологию и характеристики гладкости границ объектов.
Ключевые слова: обработка и анализ изображений, математическая морфология, математическая статистика, сегментация, микроскопические изображения нейронов, биомедицинские изображения, автоматизация научных исследований.
В связи с введением пропускного режима в ФИЦ ИУ РАН просьба в случае Вашего намерения посетить данный семинар прислать мне Ваши данные: ФИО, место работы, паспортные данные.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
Данная работа посвящена решению задач автоматизации анализа офтальмологических изображений. В контексте данной работы рассматриваются следующие офтальмологические задачи: 1) Задача идентификации состояния липидного слоя; 2) Задача анализа изображений эпителия роговицы глаза человека 3) Задача анализа ангиографических изображений глазного дна человека. Для данных задач разработаны новые математические методы обработки и анализа офтальмологических изображений. Методы основываются на совместном использовании методов математической морфологии и методов сегментации, математической статистики, обработки и анализа изображений в соответствии с их спецификой. Данные методы были программно реализованы. Создано автоматизированное рабочее место исследователя-офтальмолога. С помощью экспертов-офтальмологов были проведены вычислительные эксперименты, подтверждающие работоспособность и эффективность разработанных методов и программных средств.
Ключевые слова: обработка и анализ изображений, математическая морфология, математическая статистика, сегментация, интермаргинальное пространство века, эндотелиальный слой, задний эпителий роговицы глаза, детектирование сосудов, определение зон ишемии, биомедицинские изображения, автоматизация научных исследований.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
В докладе будет рассмотрена постановка задачи о малых уклонениях винеровского процесса относительно различных мер и распределений, указана связь такой задачи с задачей о спектре струны, а также намечены некоторые подходы к установлению главного члена асимптотики такой спектральной задачи в случае аффинного самоподобия соответствующей меры.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
В работе производится аналитическое описание визуальных геометрических искажений, возникающих при наблюдении объектов, находящихся под водой.
Решена задача о нахождении координат мнимого изображения точечного подводного источника света.
Приводится экспериментальное подтверждение выведенных закономерностей.
Ключевые слова: камера-обскура, калибровка камеры, подводное зрение, подводная дисторсия.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Работа посвящена исследованию задачи движения слабо сжимаемых вязких жидкостей и газов в пористых периодических структурах, на основе асимптотического метода осреднения. Рассмотрены две модели слабо сжимаемой жидкости: классическая и обобщенная. На основе метода асимптотического осреднения сформулированы задачи на ячейке периодичности для движения газа и слабо сжимаемой жидкости (локальные задачи), и осредненные уравнения неустановившейся фильтрации газа и слабо сжимаемой жидкости с подвижной границей раздела фаз (глобальные задачи).
Построены вариационные формулировки локальной и глобальной задач фильтрации и предложен конечно-элементный алгоритм решения этих задач. Предложен алгоритм вычисления осредненных характеристик - тензора коэффициентов проницаемости пористых структур. Для решения глобальной задачи фильтрации с подвижной границей предложен алгоритм с использованием динамических независимых переменных.
Разработан программный комплекс для численного моделирования двухмасштабных процессов фильтрации в пористых средах на основе предложенных алгоритмов.
Проведено тестирование предложенных численных алгоритмов и численное решение локальных и глобальных задач для изотропных пористых структур на основе сферических пор, связанных трехмерными цилиндрическими каналами и анизотропных пористых структур Проведен сравнительный анализ двух моделей двухмасштабной фильтрации слабо-сжимаемых жидкостей.
Отрицательные собственные значения соответствуют экспоненциально растущим по амплитуде «собственным движениям» колебательной системы. Их выявлению и нахождению или оценке их количества для конкретных систем посвящено большое количество работ. В докладе рассматривается регулярная краевая задача на собственные значения для уравнения Штурма–Лиувилля с самосопряжёнными краевыми условиями общего вида:
| (p(x)y'(x))' + λρ(x)y(x) = 0 , x∈ [-l, l] | (1) |
| Ф (p(-l)y'(-l), p(l)y'(l), y(-l) y(l))T = (0, 0)T | (2) |
p(.) и ρ(.) — положительные функции, Ф — это 2х4-матрица полного ранга, выделяющая лагранжево подпространство в R4.
Получены условия наличия и выражения для количества нулевых и отрицательных собственных значений задачи (1)-(2). Условия представляются в замкнутой форме через данные задачи, без решения дифференциальных уравнений. Предварительно и отдельно предполагается рассмотреть случай разделённых краевых условий, который технически гораздо проще, но содержателен и не совсем тривиален (например, неверно, что если отрицательная жёсткость связи на одном конце по абсолютной величине меньше, чем положительная жёсткость на другом, то отрицательных собственных значений нет). В целом анализ проводится по следующей схеме:
1) при λ = 0 все уравнения — как исходное (1), так и уравнения дифференциальной прогонки, осуществляющие перенос краевых условий, — интегрируются явно;
2) существует и может быть найдено предельное при λ 
-∞ положение подпространства, соответствующего краевому условию, перенесённому на другой конец отрезка;
3) результат переноса зависит от λ монотонно: в случае разделённых условий — как угол в преобразовании Прюфера, в общем случае — в более специальном смысле монотонности на лагранжевом грассманиане Λ(2);
4) решение задачи сводится к подсчёту сигнатур матриц.
Даётся физическая интерпретация полученных результатов на примере продольных колебаний неоднородного стержня и/или колебаний струны. Возможно, соответствующие факты связаны с более широким контекстом задач механики. В частности:
- потенциальная энергия, определяемая функцией p(x) в (1), входит итоговые соотношения опосредованно через конечное число числовых характеристик, в данном случае — одну (при этом, как известно, масса и её распределение в системе, которые задаются функцией ρ(x), на результат не влияют);
- при анализе на предмет наличия отрицательных собственных значений исходная колебательная система может быть заменена на более простую (в данном случае — с двумя степенями свободы) с эквивалентными свойствами.
Все необходимые сведения по топологии многообразий Грассмана и линейной симплектической геометрии будут сообщены по ходу доклада.
Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
Оптимальное распределение ресурсов составляет содержание большинства задач, решаемых в сфере планирования и управления сложными техническими и производственными системами. Особый интерес представляют системы, основные особенности которых характеризуются наличием «поглощений» (потреблений) распределяемого ресурса элементами системы, а также наличием «контролируемых» элементов, которые определяют «затраты» на функционирование системы. Рассматриваются следующие актуальные задачи распределения ресурсов в иерархических системах с затратами и поглощениями: задачи транспорта природного газа, нефти и нефтепродуктов, энергии в тепловых сетях; производственная задача с отходами; задача объёмно-календарного планирования для подразделений предприятия и др. Предлагаются частные подмодели распределения ресурсов в иерархических сетевых структурах с затратами и поглощениями, учитывающие специфические особенности целого ряда прикладных задач. Строится общая математическая модель проблемы распределения ресурсов в иерархических системах с поглощениями. В рамках построенных моделей ставятся многокритериальные задачи распределения ресурсов, заключающиеся в минимизации затрат на множестве допустимых вариантов распределения ресурсов. Для решения поставленных многокритериальных задач применяются схемы компромисса. Предлагаются методы решения задач, описываемых построенной математической моделью. Описывается диалоговая программная система решения рассматриваемых задач. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, показывающие применимость разработанных алгоритмов при решении большеразмерных прикладных задач. Разработанное программное обеспечение апробировано на задачах, возникающих в практике планирования и оперативного управления реальных предприятий.
Ключевые слова: распределение ресурсов, иерархические системы, поглощения.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
