Объявления 2016 года смотри здесь
Рабинович Я. И. окончил факультет управления и прикладной математики МФТИ в 1972 г. После защиты в 1982 г. диссертации «О формализации процесса принятия решений в условиях неопределённости» в ВЦ АН СССР по специальности 05.13.02. «Теория систем, теория автоматического регулирования и управления, системный анализ» ему присвоена учёная степень кандидата физико-математических наук.
Я. И. Рабиновичем разработан ряд методов принятия в условиях неопределённости, численных методов скалярной условной оптимизации (в том числе методов штрафов) для решения задач многокритериальной оптимизации, установлена возможность адаптации более обширного класса скалярных численных методов для решения многокритериальной задачи, а именно для построения множества Парето в рамках некоторой универсальной вычислительной процедуры. Разработана интегральная функция оценки качества аппроксимаций, коэффициент нормирования которой вычисляется с помощью рекордных характеристик.
По данной тематике Я. И. Рабиновичем были опубликованы статьи в ведущих российских журналах, а также издана монография «Построение множества эффективных векторных оценок и задача сравнения аппроксимаций».
Желаем Якову Исааковичу новых научных успехов, крепкого здоровья и благополучия!
Сергей Николаевич Мирошник родился в семье кадрового военного. Закончил среднюю школу в 1959 г. и аэромеханический факультет МФТИ в 1966 г. В ВЦ АН СССР – с 1966 г. Стажёр-исследователь, аспирант, м.н.с. Диссертация на звание к.ф.-м.н. по специальности 01.01.09 (математическая кибернетика) защищена Сергеем Николаевичем в 1975 г. (научные руководители Н. Н. Моисеев и Ю. И. Журавлёв).
Мы знаем Вас как высококвалифицированного научного сотрудника, широко известного и уважаемого по работам в области математической теории распознавания и анализа данных.
С 1978 г. С. Н. Мирошник является сотрудником сектора, основанного лауреатом Премии Совета министров СССР, к.ф.-м.н. Борисом Григорьевичем Сушковым [1941-1997] (ныне сектор возглавляет к.ф.-м.н., доц. М. Г. Фуругян), где принимал деятельное участие в разработке САПР систем реального времени первоначально для ЕС ЭВМ, затем – для персональных ЭВМ.
В 2000-х годах внимание Сергея Николаевича привлекли вопросы оптимизации функционирования баз данных в режиме реального времени. В этом направлении им был предложен и исследован ряд эффективных алгоритмов оптимизации структуры баз данных реального времени, а итоги исследований доложены и продолжают публиковаться на тематических конференциях, в препринтах ВЦ РАН, ряде ВАКовских изданий.
От всей души желаем Сергею Николаевичу новых научных успехов, крепкого здоровья, семейного благополучия и многая лета!
Мы знаем Вас как высококвалифицированного научного сотрудника, широко известного и уважаемого по работам в области математической теории распознавания и анализа данных.
Ваша честность, доброта, вежливость и открытость всегда были для нас примером культуры. С Вами всегда было легко работать и общаться.
От всей души желаем Вам крепкого здоровья, научных успехов, семейного благополучия, многих лет радостной и счастливой жизни!
09 августа 2017 г. исполнилось 80 лет члену-корреспонденту РАН Юрию Николаевичу Павловскому, главному научному сотруднику отдела «Имитационные системы и исследование операций», основателю и многолетнему руководителю этого отдела, одному из старейших сотрудников ВЦ РАН.
Ваше имя в науке неразрывно связано с крупными достижениями в компьютерной математике, теории управления, исследовании операций, информатике.
Вы были одним из пионеров применения математических методов в областях исследования, традиционно относящихся к гуманитарным наукам. Ваша имитационная модель динамики древнегреческих полисов, исследование проблем психологической устойчивости в ходе боевых действий и пропагандируемое Вами в последние годы сочетание естественно-научных и гуманитарных методов при исследовании сложных систем и процессов, показали возможность и эффективность применения математических методов и в этих нетрадиционных для естественно-научного анализа областях.
В день замечательного юбилея мы желаем Вам крепкого здоровья, успехов в Вашей творческой деятельности, долгих лет жизни и счастья Вам и Вашим близким, талантливых и преданных учеников.
Коллеги, сотрудники и ученики.
|
22 августа 2017 г. на 93-м году жизни скоропостижно скончался старейший сотрудник и ветеран ВЦ РАН, старший научный сотрудник ВЦ РАН, кандидат физ.-мат. наук Мовлуд Керимович Керимов.
М.К.Керимов родился в 1925 г. в горном селе Дагестана, в 14 лет поступил в педагогический институт г. Нальчик. Во время войны он участвовал в строительстве оборонительных сооружений, служил в истребительном батальоне и в частях противовоздушной обороны г. Баку. После войны М.К.Керимов закончил физико-математический факультет университета, поступил в аспирантуру Математического института им. В.А.Стеклова АН СССР, в 1951 г. он защитил кандидатскую диссертацию по вариационному исчислению.
В 1960 г. Мовлуд Керимович по приглашению А.А.Дородницына поступил на работу в ВЦ РАН, а в следующем, 1961 году, М.К.Керимов становится заместителем главного редактора вновь созданного журнала “Журнал вычислительной математики и математической физики”, в котором он бессменно проработал 56 лет. Велика и неоценима заслуга Мовлуда Керимовича в том, что в настоящее время этот журнал является лидирующим в мире по вычислительной математике.
За свою долгую научную жизнь М.К.Керимов опубликовал более 130 научных статей по вычислительной математике, математическому анализу, вариационному исчислению. Особый научный интерес Мовлуда Керимовича был связан с современными методами вычисления специальных функций, чему он посвятил более 70 статей, продолжая трудиться над этой темой до последнего дня жизни.
Большой цикл работ М.К.Керимова был посвящен описанию жизни и научной деятельности выдающихся отечественных ученых-математиков.
Светлую память о Мовлуде Керимовиче Керимове мы навсегда сохраним в своем сердце.
Коллектив Вычислительного центра Российской академии наук сердечно поздравляет Вас, выдающегося российского ученого, с восьмидесятилетним юбилеем.
Ваше имя в науке неразрывно связано с крупными достижениями в компьютерной математике, теории управления, исследовании операций, информатике. Вами получен ряд ставших в настоящее время классическими результатов в области группового анализа дифференциальных уравнений. Разработана оригинальная теория агрегирования и декомпозиции моделей управляемых процессов, основанная на методах группового анализа. Заложены основы нового направления в информатике, связанного с применением технологии имитационных систем в качестве инструментов в управлении, планировании и проектировании информационных процессов. Получены важные результаты в численных методах решения задач механики сплошных сред. В этих областях математики Вы являетесь общепризнанным ведущим специалистом. Разработанная Вами геометрическая теория декомпозиции стала теоретической основой построения имитационных моделей сложных многокомпонентных систем. Созданная Вами научная школа по общей теории декомпозиции и теории декомпозиции управляемых процессов получила широкую известность и признание у нас в стране и за рубежом, что было отмечено премией имени Норберта Винера.
На основе объединения традиционной технологии математического моделирования с современными информационными технологиями Вами разработаны новые инструментальные средства моделирования, специально ориентированные на воспроизведение информационных процессов и проблемно-ориентированных имитационных систем. Эти средства используются для анализа и управления информационными процессами и поддержки принятия решений в сложных народнохозяйственных системах, что нашло практическое применение в ряде организаций. Примером могут служить имитационные модели, использующиеся в системах автоматизированного проектирования, что было отмечено в свое время премией Совета Министров СССР.
Вы были одним из пионеров применения математических методов в областях исследования, традиционно относящихся к гуманитарным наукам. Ваша имитационная модель динамики древнегреческих полисов, исследование проблем психологической устойчивости в ходе боевых действий и пропагандируемое Вами в последние годы сочетание естественно-научных и гуманитарных методов при исследовании сложных систем и процессов, показали возможность и эффективность применения математических методов и в этих нетрадиционных для естественно-научного анализа областях
Весьма активна Ваша научно-общественная деятельность, участие в организации научных конференций, издании журналов, книг и учебников, популяризирующих новые информационные технологии и достижения современной информатики.
В этот знаменательный день мы желаем Вам, дорогой Юрий Николаевич, крепкого здоровья, успехов в Вашей творческой деятельности, долгих лет жизни и счастья Вам и Вашим близким, талантливых и преданных учеников.
|
Заведующий отделом Вычислительной физики, профессор, доктор физ-мат наук,
на 73-м году жизни скоропостижно скончался 4 августа 2017 года. Прощание состоится в морге ЦКБ РАН в 11 часов 7 августа 2017 года.
Адрес ЦКБ РАН — м. Ясенево, Литовский бульвар, 1а.
|
Дирекция Вычислительного центра им. А. А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН с глубоким прискорбием извещает, что после продолжительной и тяжелой болезни 13 июня 2017 года скончался один из заслуженных ветеранов института, ведущий инженер отдела вычислительных систем и научной информации
В. Ф. Ващенко работал в институте с 1956 года после окончания МВТУ им. Баумана. Вся его трудовая деятельность была посвящена разработкам, освоению, внедрению и эксплуатации вычислительных комплексов в ВЦ РАН. Ветеран труда, специалист высокой квалификации, глубокой эрудиции и человеческой порядочности. Таким он нам запомнится на долгие времена.
Прощальная панихида состоится в ЦКБ РАН в 12 ч. 00 м. (начало) 16 июня 2017 г.
Настоящим сообщаем Вам о том, что Национальный комитет при президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений проводит специальную сессию
Приглашаем Вас принять участие в данной сессии в качестве докладчиков.
Доклады IMTA-6-2018 будут опубликованы как часть тезисов конференции ICPRAI, которому будет присвоен номер ISBN для индексации.
Полные тексты всех докладов, представленных на специальной сессии, будут опубликованы по отдельному запросу в специальном выпуске журнала «Pattern Recognition and Image Analysis», «Advances in Mathematical Theory and Applications» (Pleiades Publishing Limited, Москва, Российская Федерация), 2018-2019. Журнал распространяется SPRINGER. Журнал индексируется в следующих базах данных: Scopus, RSCI на платформе Web of Science, ACM Digital Library, Academic OneFile, CSA, EI-Compendex, Gale, Google Scholar, INSPEC, OCLC, PASCAL, ProQuest, SCImago, Summon by ProQuest.
Гарантируем, что любой интересный доклад, соответствующий тематике IMTA-VI и критериям, приведенным в «Информационном сообщении» будет включен в программу специальной сессии.
Информационное сообщение (англ.)
Регистрационная форма (англ.)
МГУ имени М. В. Ломоносова, ФИЦ ИУ РАН, МФТИ, ИПУ РАН, Российское общество исследования операций (РосОИО) и Российское научное общество исследования операций (РНОИО) проводят IX Московскую международную конференцию по Исследованию Операций (ORM2018- Germeyer100) в Москве.
Более подробная информация содержится в файле ORM2018_1.pdf
Оргкомитет ORM2018
Дата размещения объявления — 06.12.2017.
Открытие конференции состоится 7.11.17 в Конференц-зале МИАН (9 эт.), ул. Губкина, д. 8.
Начало регистрации – в 10:00.
8-9.11.17 Пленарные заседания и заседания секций пройдут в ВЦ АН ФИЦ ИУ РАН (ул. Вавилова, 40)
10.11.17 Торжественное заседание в Президентском зале Президиума РАН (Ленинский проспект, 32а)
(Вход по списку)
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН) при участии Московского физико-технического института (МФТИ (ГУ)) и Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (МГУ), при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) проводит Всероссийскую научную конференцию с международным участием «Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н. Н. Моисеева (МОИСЕЕВ 100)». На конференции будут обсуждаться теоретические и практические аспекты механики, управления и оптимизации, методов и теории принятия решений, математического моделирования природы и общества, методы искусственного интеллекта.
К работе конференции привлечены ведущие ученые в области моделирования сложных систем и решений, которые смогут обстоятельно осветить современное состояние последних научных достижений в этих областях.
Место проведения конференции: г. Москва, ул. Вавилова, д.40, ФИЦ ИУ РАН
Сроки проведения конференции: 7-10 ноября 2017 г.
На 6 ноября 2017 г. запланированы мемориальные мероприятия.
Регистрационная форма участника конференции заполняется только на сайте конференции (раздел Заявка)
Сайт конференции: http://agora.guru.ru/moiseev100/
ВАЖНЫЕ ДАТЫ:
Срок окончания приема тезисов докладов: 18 мая 2017 г. (продлён до 18 мая)
Объявление списка принятых докладов: 25 мая 2017 г.
Срок окончания приема статей, рекомендованных к опубликованию в журналах: 20 июня 2017 г.
Оргкомитет конференции.
Дата размещения объявления — 24.04.2017. Дата размещения информационного сообщения — 12.05.2017.Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
В рамках теории, разработанной автором, предлагаются алгоритмы реального времени для построения графа соседства и пространственной геометрической связи между контрастными объектами цветных изображений и методы глобального анализа кадра на их основе. Анализ ведется на основе графа цветовых сгустков STG и двудольного графа LRG левых и правых контрастных граничных кривых (ростков контрастных глобальных объектов) в STG, введенных автором. Существенным моментом является выделение в каждом слое графа линейно упорядоченного покрытия составленного из ”базисных” цветовых сгустков. На основе данного покрытия строится поисковая решетка для решения задач глобального анализа изображений. Полученные результаты применяются к построению систем понимания изображений для поиска сложных объектов на изображениях, в частности, к анализу дорожных сцен. Разработанные методы реализованы в виде программного комплекса, результаты работы которого на видеопоследовательностях, снятых с движущегося автомобиля, представлены и обсуждаются. Также обсуждаются применения разработанной техники к автономной навигации роботов.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
Рассматриваются вопросы сводимости многоиндексных задач транспортного типа к задачам поиска потока в сети. Приводятся необходимые и (или) достаточные условия сводимости. Полученные результаты сводимости применяются при построении эффективных алгоритмов решения многоиндексных задач, при построении приближенных подходов к решению ряда NP-трудных многоиндексных задач.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Доклад состоит из 4 частей. В качестве введения представляются некоторые фундаментальные результаты строгой математической теории уравнения Больцмана, полученные за последние три десятилетия, касающиеся задачи Коши, стабильности решений и их характерных свойств в зависимости от молекулярного потенциала. Во второй части короткий обзор последних достижений асимптотической теории дополняется несколькими формальными нелинейными примерами. Рассматриваются плоскопараллельные и медленные неизотермические течения. Для гидродинамических уравнений Когана–Галкина–Фридлендера выводятся граничные условия нулевого, первого и второго порядка по числу Кнудсена. В третьей части даётся классификация численных методов для пространственно-однородного уравнения Больцмана в зависимости от модели представления функции распределения. Детально рассматривается техника консервативного проецирования, предложенная Ф.Г. Черемисиным, обобщённая для произвольных решёток в пространстве скоростей. Наконец, в заключении демонстрируются некоторые численные результаты для нелинейной задачи Куэтта и течения между равномерно нагретыми некоаксиальными цилиндрами, проводится сравнительный анализ прямых решений уравнения Больцмана с асимптотическими.
Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
Рассматривается проблема оптимального планирования и управления некоторым классом производственных систем, функционирующих в условиях неопределенности. Строятся математические модели, даются постановки оптимизационных задач планирования и управления, предлагаются эффективные алгоритмы их решения. В качестве математических моделей, адекватных анализируемым производственным системам, выбраны управляемые однородные марковские цепи с конечным числом состояний и доходами. В рамках построенных математических моделей исследуются и решаются как задачи оптимального управления (классы управлений: общий, программный, рандомизированный), так и задачи оптимального планирования (календарное и объемно-календарное планирование). Рассматриваемая проблема иллюстрируется задачами оптимального планирования и управления процессом переработки газового конденсата, процессом производства сверхбольших интегральных схем и процессом производства стали в мартеновских печах.
Ключевые слова: stochastic industrial systems (стохастические производственные системы), two-stage systems (двухстадийные системы), optimal control (оптимальное управления), optimal strategy (оптимальная стратегия).
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Соруководители семинара:
академик РАН Ю.И.Журавлев
Председатель Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заместитель директора ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН
к.ф.-м.н. И.Б.Гуревич
Заместитель председателя Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
Заведующий сектором «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФИЦ ИУ РАН
Эффект ложного оконтуривания — это артефакт, который появляется на изображениях в результате потери или искажения высокочастотной информации. Этот эффект проявляется в виде осцилляций вблизи резких контуров изображения. Источниками этого эффекта могут быть различные алоритмы обработки изображений и видео, также он может появляться на изображениях магнитно-резонансной томографии. Рассматривается задача обнаружения эффекта ложного оконтуривания на изображениях, а также задача подавления эффекта ложного оконтуривания на изображениях. Для этих задач были разработаны алгоритмы решения на основе метода разреженных представлений, который в последнее время получил широкое распространение в задачах обработки сигналов, и, в частности, изображений. Основная идея этого метода заключается в представлении сигнала (в данном случае изображения или блока изображения) в виде линейной комбинации небольшого числа сигналов из заранее выбранного набора. Ограничение на количество членов линейной комбинации регуляризирует представление и на практике приводит к устойчивости результата к шуму и искажениям. В докладе будут представлены алгоритм обнаружения эффекта ложного оконтуривания, а также два алгоритма подавления эффекта ложного оконтуривания, имеющие различную область применения.
Ключевые слова: анализ изображений, обработка изображений, эффект ложного оконтуривания, разреженные представления.
Ученый секретарь семинара
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
"Математическое моделирование экономических систем" ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН (ул. Вавилова, д.40)
Семинар проходит по средам с 16 час. в конференц-зале ВЦ РАН, 3 этаж
В расписании Семинара на 24 мая 2017 г. произведена замена доклада Киндиновой В.В. на нижеследующий.
24 мая 2017 г.
Киндинова Виктория Валерьевна, старший преподаватель (МАИ)
«Модели, алгоритмы и программы для исследования функционирования технологических процессов объекта складской логистики»
Представлена имитационная система функционирования объекта складской логистики, разработанная на основе интегрированного применения концептуального, аналитического и имитационного методов. Приведены и проанализированы результаты аналитических расчетов и компьютерных экспериментов по оценке качества существующей технологии приемки. Исследованы возможности модернизации процессов с целью повышения их эффективности.
31 мая 2017 г.
Тихонов Алексей Викторович, ведущий аналитик (компания Яндекс)
«Метод навигационных спектров для описания навигационного поведения пользователей на страницах сети интернет»
В работе предлагается метод компактного описания харатеристик веб-страниц, связанных с их навигационной ролью в сети Интернет, продемонстрирована устойчивая связь между предлагаемым модельным описанием и объективными характеристиками страниц, показана возможность математического моделирования и предсказания отдельных характеристик страниц на основании предложенного формального описания, и изложены примеры практического применения данного подхода.
Руководитель семинара - член-корр. РАН Поспелов И.Г.
Направляем Вам Информационное сообщение Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений об очередном заседании Международного научно-исследовательского семинара «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)» (См. Приложение).
Семинар проводится 23.05.2017 в 16:00 на базе ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (Москва, ул. Вавилова, 40 (конференц-зал, 3-й этаж)).
Приложеие. Информационное сообщение.
C уважением
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь семинара
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Направляем Вам Информационное сообщение Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений об очередном заседании Международного научно-исследовательского семинара «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)» (См. Приложение).
Семинар проводится 25.05.2017 в 16:00 на базе ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (Москва, ул. Вавилова, 40 (конференц-зал, 3-й этаж)).
Приложеие. Информационное сообщение.
Professor Ingela Nystrom received the MSc degree in applied computer science and mathematics, and the PhD degree in computerized image analysis from Uppsala University, Sweden, in 1991, and in 1997, respectively. She is the Head of Division of Visual Information and Interaction (Vi2) at the Dept. of Information Technology, UU, and Director of the Centre for Image Analysis. During 2006-2011, she was the Director of the Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science (SNIC-UPPMAX) and during 2011-2015 Coordinator of eSSENCE, a strategic effort in e-Science. Her research interest is interactive segmentation, visualization, digital geometry, and quantitative shape analysis of volume images with their medical applications. During 2000-2012, she was a board member (President 2002-2006) of the Swedish Society for Automated Image Analysis (SSBA). Since 2008, she is member of the Executive Committee (2nd Vice-President 2008-2010, Secretary 2010-2014, President 2014-2016, Past President 2016-2018) of the International Association of Pattern Recognition (IAPR). She is Vice-Chair of the Council for Research Infrastructure (RFI), Vetenskapsradet.
http://www.cb.uu.se/~ingela/biography.html
C уважением
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь семинара
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Направляем Вам Информационное сообщение Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений об очередном заседании Международного научно-исследовательского семинара «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)» (См. Приложение).
Семинар проводится 28.03.2017 в 16:00 на базе ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (Москва, ул. Вавилова, 40 (конференц-зал, 3-й этаж)).
Приложеие. Информационное сообщение.
C уважением
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь семинара
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Направляем Вам Информационное сообщение Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений об очередном заседании Международного научно-исследовательского семинара «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)» (См. Приложение).
Семинар проводится 28.02.2017 в 16:00 на базе ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (Москва, ул. Вавилова, 40 (конференц-зал, 3-й этаж)).
Приложеие. Информационное сообщение.
C уважением
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь семинара
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Направляем Вам Информационное сообщение Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений об очередном заседании Международного научно-исследовательского семинара «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)» (См. Приложение).
Семинар проводится 24.01.2017 в 16:00 на базе ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (Москва, ул. Вавилова, 40 (конференц-зал, 3-й этаж)).
Приложеие. Информационное сообщение.
C уважением
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь семинара
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
